发明公开
- 专利标题: 确定网络中群组的向量表示的方法、装置和计算机设备
- 专利标题(英): Method and device for determining vector representation of group in network and computer equipment
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申请号: CN201910982737.0申请日: 2019-10-16
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公开(公告)号: CN110807130A公开(公告)日: 2020-02-18
- 发明人: 唐杰 , 韩矞 , 郑宇飞 , 陈谦
- 申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 专利权人: 腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人: 清华大学,腾讯科技(深圳)有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 代理机构: 广州华进联合专利商标代理有限公司
- 代理商 方高明
- 主分类号: G06F16/901
- IPC分类号: G06F16/901 ; G06F17/16 ; G06K9/62
摘要:
本申请涉及一种确定网络中群组的向量表示的方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备,所述方法包括:获取网络中的对象和群组,所述对象为节点或基本图;所述基本图是从所述群组内选取预设数量的节点生成的;根据所述对象生成所述对象间的目标转移矩阵;根据所述对象和群组生成所述对象与所述群组之间的转移矩阵;获取阈值,根据所述阈值、所述对象间的目标转移矩阵以及所述对象与所述群组之间的转移矩阵生成目标群组序列;将所述目标群组序列输入词向量模型,得到所述网络中的每个群组的向量表示。本申请提供的方案可以将网络中的每个群组转化为对应的向量表示,以确定群组间的相似度,提高网络中的分类、聚类任务的准确性。