- 专利标题: 一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法
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申请号: CN201910982313.4申请日: 2019-10-16
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公开(公告)号: CN110807475B公开(公告)日: 2022-11-18
- 发明人: 魏国振 , 丁伟 , 梁国华 , 何斌 , 王猛 , 周惠成 , 马致远
- 申请人: 大连理工大学
- 申请人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
- 专利权人: 大连理工大学
- 当前专利权人: 大连理工大学
- 当前专利权人地址: 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
- 代理机构: 大连理工大学专利中心
- 代理商 李晓亮; 潘迅
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06Q10/04 ; G06Q50/26
摘要:
一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法,属于水文洪水预报技术领域。该方法提出了分类识别较为简单且对其它资料要求较少的框架。该框架从洪水发生发展过程出发,结合确定性系数对洪水进行分类并构建相应的洪水预报子模型;在实时预报过程中,从确定性系数出发,引入遗忘机制对子模型进行识别从而实现预报。本发明的效果和益处是分类原理明确,分类的子模型能够体现各类型洪水的非线性,克服了单一的不分类模型在参数识别过程中偏向于整体最优的缺点;在模型识别过程中,考虑了越久远的信息对当前预报结果影响越小,引入了遗忘机制实时识别预报子模型。该方法原理清晰,方法简单,指标较少,数据要求低,计算方便,有较好的推广性。
公开/授权文献
- CN110807475A 一种基于确定性系数的洪水分类识别预报方法 公开/授权日:2020-02-18