本发明涉及一种基于小波变换和极限学习机的电压暂降源快速辨识方法，包括以下步骤：步骤1、获取原始电压暂降信号；步骤2、对原始电压暂降信号进行归一化处理；步骤3、对电压暂降信号进行小波多分辨分析，并提取各尺度上的能量特征；步骤4、形成带标签的各类电压暂降源数据样本；步骤5、将各类电压暂降源数据样本分为测试集和训练集；步骤6、构建最优的基于ELM模型的暂降源辨识模型；步骤7、将测试集输入到构建好的最优的基于ELM模型的暂降源辨识模型。本发明辨识结果准确可靠且能够实现对暂降源快速识别。