本发明公开一种结合台区线损和异常事件的窃电用户辨识方法，包括：获取至少一个待稽查台区的台区及用户数据，所述台区及用户数据包括台区线损数据和台区内各用电用户的基础数据；应用台区线损异常检测方法和所述至少一个待稽查台区的台区线损数据，确定在指定的用电时段内存在窃电嫌疑用户的异常线损台区；针对任一存在窃电嫌疑用户的异常线损台区，确定出K‑means聚类窃电嫌疑用户集、支持向量机窃电嫌疑用户集和贝叶斯算法窃电嫌疑用户集；并综合评估后确定所述异常线损台区内的窃电嫌疑用户清单。该窃电用户辨识方法有效提升低压用电异常用户的识别率，有效地减少用电检查人员排查的工作量。