- 专利标题： 基于随机森林算法的植被指数预测方法、系统及设备
-
申请号： CN201910905230.5申请日： 2019-09-24
-
公开(公告)号： CN110826764B公开(公告)日： 2020-11-24
- 发明人: 荆文龙 , 李勇 , 刘杨晓月 , 杨骥 , 夏小琳
- 申请人： 广州地理研究所
- 申请人地址： 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一
- 专利权人： 广州地理研究所
- 当前专利权人： 广东省科学院广州地理研究所
- 当前专利权人地址： 510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一
- 代理机构： 广州骏思知识产权代理有限公司
- 代理商 潘桂生
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/02 ; G06F16/28
摘要：
本发明涉及一种基于随机森林算法的植被指数预测方法、系统及设备，通过以植被指数作为因变量，以全球陆地数据同化系统流域地表模型数据集和高程数据作为自变量，构建随机森林模型，利用随机森林模型对所述样本数据进行分类并根据所述分类结果回归预测目标时间段的植被指数，获取植被指数预测值。相对于现有技术，本发明解决了现有技术中植被指数缺失问题，用户可利用本发明实现任意时间段的植被指数预测，完善了植被指数数据。
公开/授权文献
- CN110826764A 基于随机森林算法的植被指数预测方法、系统及设备 公开/授权日：2020-02-21
