一种基于航拍图像的输电线路锁紧销缺陷检测方法
摘要:
本发明提供一种基于航拍图像的输电线路锁紧销缺陷检测方法,属于电力巡检技术领域,包括:标注航拍图像并对图像数据进行分类存储,建立锁紧销的缺陷数据集,包括训练集和测试集;使用训练集对应用ResNeXt-101特征提取网络的Faster R-CNN模型进行神经网络训练,还同时应用GN算法、DCNv2算法和FPN算法对特征提取的过程进行改进,生成训练模型;使用测试集对训练模型进行评估,训练模型达到精度要求后,对巡检输电线路的航拍图像进行锁紧销缺陷的检测。本公开实现了无人机对输电线路锁紧销缺陷的自动化巡视检测,可以适应多种类型及尺度的输电线路航拍图像锁紧销缺陷,使得巡视结果不受巡视人员技能水平和天气、地形等客观因素影响,比人工巡视更便捷,更安全,更高效。
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