本发明实施例提供一种事实描述文本预测方法及装置，其中所述方法包括：对待预测案件的事实描述文本进行预处理，获得多个词向量；将所述多个词向量按顺序输入至事实描述文本预测网络模型中，获得所述待预测案件的事实描述文本预测结果；其中，所述事实描述文本预测网络模型是基于刑事法律文书样本集中的案情描述文本、案情所对应的实际罪名以及所述实际罪名对应的属性信息训练得到。本发明实施例通过将事实描述文本的属性信息加入至模型训练过程中，使得训练完成的事实描述文本预测模型能够有效地预测样本较少的罪名，且利用罪名属性信息能够较好地区分易混淆的事实描述文本，提高了自动罪名预测的准确性。