本发明提供了一种基于神经网络的智能电能表运行状态判别方法及系统，属于领域。该方法包括：步骤1：确定智能电能表运行时的特征信息；步骤2：确定智能电能表的运行状态；步骤3：利用已知特征信息、已知运行状态的样本对神经网络进行训练，得到训练好的神经网络；利用训练好的神经网络对待测智能电能表进行判断，获得待测智能电能表的运行状态。本发明采用神经网络对智能电能表的运行状态的特征信息数据进行融合，模型简洁、评判准确性高，同时具有很大灵活性，方便智能电能表的其他特征信息的数据接入模型，进行更为精确的判断。