- 专利标题： 一种基于LSTM算法的TBM掘进参数的预测方法
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申请号： CN201911414846.9申请日： 2019-12-31
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公开(公告)号： CN110895730A公开(公告)日： 2020-03-20
- 发明人: 孙振川 , 褚长海 , 张合沛 , 张兵 , 任颖莹 , 周振建 , 高会中 , 江南 , 许华国 , 陈桥 , 杨振兴 , 韩伟锋 , 李宏波 , 潘东江
- 申请人： 盾构及掘进技术国家重点实验室 , 中铁隧道局集团有限公司
- 申请人地址： 河南省郑州市郑州国家高新技术产业开发区科学大道99号
- 专利权人： 盾构及掘进技术国家重点实验室,中铁隧道局集团有限公司
- 当前专利权人： 盾构及掘进技术国家重点实验室,中铁隧道局集团有限公司
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市郑州国家高新技术产业开发区科学大道99号
- 代理机构： 郑州浩翔专利代理事务所
- 代理商 靳锦; 边延松
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06N3/04
摘要：
本发明公开了一种基于LSTM算法的TBM掘进参数预测方法，主要包含了TBM掘进参数预测业务建模、TBM掘进过程的上升阶段和稳定阶段分离算法和TBM施工稳定段掘进参数预测方法三部分。本发明具有如下有益效果：利用LSTM作为预测模型算法，建立一种可以全自动、实时的TBM施工稳定段掘进参数预测方法，根据上升阶段预测稳定阶段刀盘转速n、推进速度v，为TBM司机提供后续操作参数建议，提高盾构行业施工信息化、智能化的水平。
公开/授权文献
- CN110895730B 一种基于LSTM算法的TBM掘进参数的预测方法 公开/授权日：2022-11-29