- 专利标题: 一种全景图片无参考质量评价方法、系统及设备
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申请号: CN201910966446.2申请日: 2019-10-12
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公开(公告)号: CN110910344B公开(公告)日: 2022-09-13
- 发明人: 杨小康 , 翟广涛 , 孙伟 , 朱文瀚
- 申请人: 上海交通大学
- 申请人地址: 上海市闵行区东川路800号
- 专利权人: 上海交通大学
- 当前专利权人: 上海交通大学
- 当前专利权人地址: 上海市闵行区东川路800号
- 代理机构: 上海恒慧知识产权代理事务所
- 代理商 刘翠
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/77 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/766
摘要:
本发明提供了一种全景图片无参考质量评价方法,包括:将失真图片D从等距柱状投影图映射到立方体投影图;采用单通道混合卷积神经网络通道提取单个立方体投影视图的特征值,将立方体投影图的六个视图分别通过对应的单通道混合卷积神经网络,然后通过串联的方式将六个通道提取的特征值融合在一起;使用一个全连接层将多通道卷积网络提取的特征回归到图像质量分数。本发明同时提供了一种全景图片无参考质量评价系统。本发明利用了立方体投影的方式解决了全景图片失真的问题,使用混合卷积神经网络有效地提取了有利于质量评价的特征。
公开/授权文献
- CN110910344A 一种全景图片无参考质量评价方法、系统及设备 公开/授权日:2020-03-24