本发明提供一种确定电力系统变压器设备的状态的方法和系统。所述方法和系统通过对采集的确定电力系统变压器设备的状态的N种气体的特征值数据进行处理后，生成有效样本集，按照预先设置的比例对有效样本集进行分配，生成训练集和测试集；根据建立的logistic回归模型，以及训练集和测试集确定最优logistic分类器，并利用所述最优logistic分类器，根据变压器设备的实际运行中的N种气体的特征值数据，输出电力系统变压器的状态。所述方法利用正样本合成算法，对模型的精准度有一定的提升，而且模型对数据的要求较低，对于海量的变压器气体特征值的分析能力较强，能够较好地实现分类，进而对变压器的运行状态做出判断。