一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质
摘要:
本发明实施例公开了一种卷积神经网络的卷积处理方法、装置及存储介质,其中,所述方法包括:对所述卷积神经网络中子卷积核中的权重值进行分类;根据每一所述权重值的分类结果,为对应的权重值生成用于存储对数据进行相应操作的指示符和用于表征权重值的地址;根据所述权重值的地址获取对应的待处理数据;根据所述指示符对所述待处理数据进行卷积操作,得到卷积结果。
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