发明公开
- 专利标题: 一种基于图像分区进行大数据匹配计算的科技项目查重方法
-
申请号: CN201910972656.2申请日: 2019-10-14
-
公开(公告)号: CN110929069A公开(公告)日: 2020-03-27
- 发明人: 谢积鉴 , 陈旭红 , 粟月萍 , 钟雪梅 , 胡婷婷 , 玉泉 , 陈金平 , 李荣 , 陈怡玲 , 卢琳玲
- 申请人: 广西壮族自治区科学技术情报研究所
- 申请人地址: 广西壮族自治区南宁市青秀区星湖路24号
- 专利权人: 广西壮族自治区科学技术情报研究所
- 当前专利权人: 广西壮族自治区科学技术情报研究所
- 当前专利权人地址: 广西壮族自治区南宁市青秀区星湖路24号
- 代理机构: 南宁曙华知识产权代理事务所
- 代理商 郑进城
- 主分类号: G06F16/535
- IPC分类号: G06F16/535 ; G06F16/538 ; G06F16/583 ; G06F16/335 ; G06F16/338
摘要:
本发明公开了一种基于图像分区进行大数据匹配计算的科技项目查重方法,包括以下步骤:第一步,将现有科技项目资料进行解析,分别建立相应的图片库和文本库;第二步,对图片库中的图片进行分割,依据分割算法将图片划分为不同区域;第三步,获取图片及区域内部特征信息;第四步,将预立项的科研项目资料进行解析,抽取其中的图片,并对其进行图片分割;第五步,将现有科技项目的特征信息与预立项的科研项目进行比对,按图片特征信息相似度和特征信息的权重得到现有科技项目与预立项的科研项目的重合值,按重合值的大小进行排序得到第一查重结果。本发明可以提高科技项目的查重率,有效避免漏检或者错检。