本发明公开了一种智能交通违法审核的图像筛选算法，涉及智能交通违法审核领域，解决了目前在违法审核图片筛选精度低，影响后续模块的处理精度的弊端，其技术方案要点是获取若干张图片，对获取的图片均进行语义分割，对分割结果不为全黑的图片形成轮廓并进行填充；对填充后的结果图一一进行比较，判断相比较的两张图片是否相同，对两张图的ID进行记录；根据每张图片被记录的次数进行排序、筛选判断出全景图及特写图；分别将语义分割时全黑的图片以及筛选获得的全景图及特写图进行车辆检测，再次进行判断筛选，本发明的一种智能交通违法审核的图像筛选算法，能够高精度的进行审核图片的全景图和特写图的区分，为后续模块提供高精度的支持。