本发明公开了一种基于同期线损异常辨识的降损措施制定方法，包括对同期线损异常数据进行辨识，针对辨识结果采取相应的降损措施。通过统计分析提取同期线损异常数据波动特征；通过构造同期线损电量矩阵，对矩阵进行奇异值分解提取同期线损异常数据低秩特征；通过对同期线损分摊数据进行灰色关联分析，提取同期分摊线损异常数据的同向相关性特征；通过理论计算线损与同期线损差异性分析得到同期线损异常数据偏离正常数据所具有的“秩和近似相等”的特征。本发明能够根据有效提取同期线损异常数据特征并构造相应神经网络进行训练，能够实现对同期线损异常数据的有效辨识，根据不同辨识结果采取对应的降损措施，可以有效提高降损效率。