本发明涉及一种基于卷积神经网络的电力通信网故障分析及定位方法。主要是针对电力通信网中告警数据和网络拓扑结构的特征诊断。通过对告警信息进行关键字选取和标准化，并进行同步处理得到告警事务数据，与网络邻接矩阵加权编码，得到既包含网络拓扑连接关系，又包含网络故障状态的故障状态矩阵。本方法的提出，通过将网络拓扑连接关系和告警信息映射为故障状态矩阵，提高了故障诊断所需要的多重特征，同时结合了网络拓扑信息，增强了网络的关联性和变化适应能力。