本申请公开了一种塔基间输电线路拟合方法和检测装置，其中，该方法包括：步骤1，根据历史数据中的第一组拟合数据，逐层提取多层卷积神经网络的卷积中心点，并根据提取出的卷积中心点，计算多层卷积神经网络中最后一层卷积层的尺度不变特征，并生成塔线拟合神经网络；步骤2，根据历史数据中的第二组拟合数据，利用分类函数，训练塔线拟合神经网络；步骤3，采集塔基输电线路的待拟合图像数据，利用训练好的塔线拟合神经网络和输入的塔基数据，对待拟合图像数据进行拟合，生成拟合输电线路。通过本申请中的技术方案，利用神经网络拟合生成输电线路的拟合曲线，解决了整条输电线路线条轮廓提取难的问题，提高了输电线路故障检测的效率。