本发明涉及一种基于LSTM端到端抽取算法的异常计量点知识库构建方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)在用电信息采集系统抽取异常计量点信息；(2)基于异常计量点信息，通过LSTM网络单元模型计算异常计量点知识信息概率，形成多维知识标签；(3)基于双向LSTM训练网络对所形成的多维知识标签进行抽取，针对概率最大的知识特征值，建立异常计量点知识识别标签，输出多维异常计量点知识库。本发明通过知识库的匹配，识别计量异常，从而甄别出问题电能表，以便对电能表的维护、服役年限等做出准确指导。