本发明公开了一种基于神经网络的谐振类别检测方法，其采用微机消谐控制装置采集电压信息、电流信息，预设阈值触发暂态录波，并将每五个周波存储为一个图片信息，基于神经网络运算模块对图片信息进行识别，进而判断波形是否属于谐振，属于谐振的进一步判断谐振类型，最终通过微机消谐控制装置控制消谐设备有效动作；本发明方法能有效提高谐振类型准确性，解决了基频谐振与单相短路的判别困难的问题，即能有效避免保护装置勿动，又可提高消谐设备动作可靠性。