发明公开
- 专利标题: 一种基于Siamese结构双向长短时记忆网络的三维模型检索方法
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申请号: CN201911224313.4申请日: 2019-12-03
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公开(公告)号: CN110990608A公开(公告)日: 2020-04-10
- 发明人: 王滨 , 王栋 , 柳强 , 赵京东 , 刘宏
- 申请人: 哈尔滨工业大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构: 哈尔滨市松花江专利商标事务所
- 代理商 杨立超
- 主分类号: G06F16/53
- IPC分类号: G06F16/53 ; G06F16/55 ; G06F16/583 ; G06N3/04
摘要:
一种基于Siamese结构双向长短时记忆网络的三维模型检索方法,属于图像处理技术领域,为了解决三维模型多视角特征的融合问题,通过Siamese结构长短时记忆经网络融合视角信息,增强多视角三维模型的检索准确率。构建卷积神经网络;构建双向长短时记忆网络网络;引入注意力机制增强模型特征的表达;构建基于Siamese结构的双向长短时记忆网络,融合多视角信息;对Siamese结构的长短时记忆网络模型参数进行训练,对多视角三维模型进行检索。本发明可实现多视角表达的三维模型的检索,在三维模型分类、检索领域,具有广泛的应用前景。