- 专利标题: 一种超像素图引导下的多尺度引导滤波特征提取方法
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申请号: CN201911065820.8申请日: 2019-11-04
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公开(公告)号: CN110991463B公开(公告)日: 2023-05-02
- 发明人: 柳思聪 , 胡清 , 童小华 , 杜谦 , 谢欢 , 王超 , 冯永玖 , 金雁敏
- 申请人: 同济大学
- 申请人地址: 上海市杨浦区四平路1239号
- 专利权人: 同济大学
- 当前专利权人: 同济大学
- 当前专利权人地址: 上海市杨浦区四平路1239号
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 杨宏泰
- 主分类号: G06V10/40
- IPC分类号: G06V10/40 ; G06V10/26 ; G06V10/77 ; G06V10/764 ; G06V10/776
摘要:
本发明涉及一种超像素图引导下的多尺度引导滤波特征提取方法,包括以下步骤:1)超像素引导图的构建:采用SLIC分割算法对输入影像进行分割后得到最优分割结果,并对分割后的输入影像进行主成分分析,包含最主要信息的第一主成分PC1即为超像素引导图;2)基于引导滤波的多尺度空‑谱特征提取:将第一主成分PC1作为超像素引导图,对影像的原始波段进行不同尺度下的引导滤波,得到多尺度引导滤波特征集。与现有技术相比,本发明具有构建更准确边缘信息引导图、充分利用高分辨率影像多尺度地物空间信息等优点。
公开/授权文献
- CN110991463A 一种超像素图引导下的多尺度引导滤波特征提取方法 公开/授权日:2020-04-10