- 专利标题: 一种基于深度学习识别的社区垃圾分类系统及方法
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申请号: CN201911039458.7申请日: 2019-10-29
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公开(公告)号: CN110991479A公开(公告)日: 2020-04-10
- 发明人: 沈玺 , 罗洪燕
- 申请人: 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
- 申请人地址: 重庆市渝中区大坪正街19号50-1号
- 专利权人: 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
- 当前专利权人: 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
- 当前专利权人地址: 重庆市渝中区大坪正街19号50-1号
- 代理机构: 北京辰权知识产权代理有限公司
- 代理商 谷波
- 主分类号: G06K9/62
- IPC分类号: G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G01N21/3563 ; G01N31/12
摘要:
本发明提供了一种基于深度学习识别的社区垃圾分类系统包括:垃圾信息获取模块,用于对垃圾进行吸收光谱探测,以便获得吸收光谱特征向量;垃圾成分测定模块,用于将所述吸收光谱特征向量代入深度学习模型,以此获得垃圾成分测定特征;燃烧性质分析模块,用于将所述垃圾成分测定特征代入燃烧性质模型,从而得出所述垃圾的燃烧性质参数组;垃圾处理模块,用于根据所述燃烧性质参数组,判断所述垃圾的燃烧性质,从而由所述燃烧性质与焚烧设备的适配性将所述垃圾输送至焚烧站。本发明还提供了该系统的方法。本发明能够使得各垃圾成分含量值与焚烧设备相匹配,将垃圾进行充分燃烧,减少了环境污染;燃烧灰质得到减少,延长了焚烧设备的使用寿命。
公开/授权文献
- CN110991479B 一种基于深度学习识别的社区垃圾分类系统及方法 公开/授权日:2021-04-13