本发明公开了一种使用深度学习模型的图片水印识别方法，包括以下步骤：S1：将图片依照其类别不同人工的划分为80个列表；S2：向80个列表中均添加1000张图片作为训练语料，总共8万张图片；S3：对S2中添加的8万张图片的图片库进行数据增强，得到样本图片库；S4：操作员在管理后台上传相关的水印图片，可以上传多张，并标注好水印的位置和所属分类，操作员在管理后台选中自动训练功能，管理后台就会把水印图片的位置信息和所属分类传到处理队列。本发明设计合理，较之传统的人工审核图片水印的方法，可以大大的降低人工强度，不会出现人工出现的误差，提升对带水印图片的准确识别。