发明公开
CN110991768A 一种电量预测方法和系统
审中-实审
- 专利标题: 一种电量预测方法和系统
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申请号: CN201911326574.7申请日: 2019-12-20
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公开(公告)号: CN110991768A公开(公告)日: 2020-04-10
- 发明人: 刘军会 , 白宏坤 , 王江波 , 李虎军 , 杨钦臣 , 杨萌 , 尹硕 , 宋大为 , 李文峰 , 邓方钊 , 赵文杰 , 华远鹏 , 马任远 , 金曼 , 李宗
- 申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司
- 申请人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层
- 专利权人: 国网河南省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司,国网河南省电力公司
- 当前专利权人: 国网河南省电力公司经济技术研究院,国家电网有限公司,国网河南省电力公司
- 当前专利权人地址: 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼1-10层
- 代理机构: 郑州知己知识产权代理有限公司
- 代理商 张超丽
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种电量预测方法和系统,用于全行业用电量预测,电量预测方法包括:获取全行业在固定时间段内的用电量数据;获取全行业在固定时间段内的产业增加值数据;根据用电量数据、产业增加值数据和三大产业结构构建全行业的电量分解模型;基于电量分解模型分解得到多个特征参数分量,每个特征参数分量表示特征参数分量对全行业总用电量的影响;对每个特征参数分解分量进行预测后求和得到目标年份的电量增量。本发明提供的电量预测方法和系统,充分考虑经济增长规模、产业结构优化、电量消费强度变化对电量增长的影响。分解后的电量增量物理意义明确,变化规律更趋明显。