本发明提供了一种基于神经网络智能算法的基建变电站项目造价预测方法，其特征在于包括以下步骤：收集已有的输变电工程决算数据作为样本并对样本数据进行预处理形成数据集，从数据集的原始因素库筛选出关键因素集做进一步分析并提取特征参数，根据数据库的特征参数构建造价预测模型；将待预测输变电工程数据进行预处理并提取特征参数，将特征参数代入造价预测模型，获得工程造价。本发明保证投资计划安排的精准性和合理性，提升公司电网资产转资率，为公司输配电价稳定提供重要支撑。