本发明公开了一种基于人工智能的电动汽车动力电池故障诊断方法及设备，所述方法针对电动汽车行驶过程中的安全问题，防止因为动力电池故障所导致的重大人员伤害和财产损失，通过对动力电池进行故障树分析，利用小波包分解提取动力电池故障特征，然后建立了基于LSTM神经网络的电动汽车动力电池故障诊断模型；通过离子电池历史数据(该数据已被分为标记故障种类)对神经网络进行训练，得到预期的诊断结果后，再将实时采集的电池数据输入神经网络中进行分类诊断，并对神经网络进行不断自学习。本发明可提高电池组故障诊断的精度，确保电动车行驶过程中安全性。