本发明提供一种基于波形分类交汇融合的储层预测方法和装置，该方法包括：根据地震数据以及测井数据获取不同类型储层所对应的时窗范围内的地震数据；利用预训练的神经网络模型对不同类型储层所对应的时窗范围内的地震数据进行波形分类；对不同类型储层对应的波形分类结果进行交汇融合实现储层预测，其中，通过对不同类型储层对应的波形分类结果进行交汇融合，充分利用不同类型储层的地震波形分类信息，实现了有机的交汇融合，在复杂碳酸盐岩储层的预测中有效提高了预测精度，应用效果显著。