本发明提供了一种基于时间序列相似性的数据清洗方法及装置，涉及数据清洗技术领域，主要目的是提供一种计算复杂度低、准确率高的数据清洗方法。该基于时间序列相似性的数据清洗方法的技术特点在于，包括以下步骤：步骤1、基于历史样本数据库读取历史数据，并对历史数据进行降维处理；步骤2、采用时间序列符号化方法对历史数据进行离散化处理；步骤3、利用动态时间弯曲算法对数据进行相似性度量以及相似性计算；步骤4、通过设定的阈值对数据进行数据清洗，从而得到清洗后的结果序列。本发明适用于电力负荷大数据应用场景，能够对电力负荷大数据进行快速有效的清洗，得到高质量数据用于后续分析处理。