- 专利标题: 一种基于居民细粒度用电数据的用户类型判定方法
-
申请号: CN201911368382.2申请日: 2019-12-26
-
公开(公告)号: CN111026791B公开(公告)日: 2021-08-10
- 发明人: 孙毅 , 李晓枫 , 顾博川 , 侯艾君 , 胡春潮 , 尤毅 , 高雅 , 黄嘉健 , 饶章权
- 申请人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 申请人地址: 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号
- 专利权人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址: 广东省广州市越秀区东风东路水均岗8号
- 代理机构: 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理商 郭帅
- 主分类号: G06F16/2458
- IPC分类号: G06F16/2458 ; G06Q50/06
摘要:
本发明提供一种基于居民细粒度用电数据的用户类型判定方法,所述方法利用所采集的居民用户的细粒度用电数据,使用统计类指标评估公式,计算得到各居民用户的统计类指标值,进一步算出评定类指标结果;根据分析界定的用户类型及其特征表征量,综合评判用户每天的类型情况,然后按月统计得到用户所属不同类型的比例情况,根据用户类型的逻辑判定方法得出用户的性质判定结果。本发明基于对细粒度用电数据的进一步挖掘,提供对用户类型的判定,为电网深化用能服务提供参考。
公开/授权文献
- CN111026791A 一种基于居民细粒度用电数据的用户类型判定方法 公开/授权日:2020-04-17