本发明公开了一种用于超临界机组的发电负荷与供热量的智能预测方法，包含以下步骤：A、对具有切缸特性的超临界机组分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型；B、利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证，本发明针对具有切缸特性的超临界机组，分别建立发电负荷特性、主汽压力特性、供热压力特性的神经网络预测模型；利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证；最后结合机组实时采集的相关参数进行发电负荷与供热量的预测。