本发明公开一种基于PSO-BP模型和地震属性参数的煤层含气量预测方法，具体工艺流程是从叠前地震属性与叠后地震属性提取，到地震属性的相关系数计算与初选，到地震属性的聚类分析与优选，到PSO-BP预测模型的构建，最后通过井数据训练的PSO-BP预测模型预测煤层含气量。本发明区别于单一地震属性预测的技术工艺，力求从多角度挖掘了煤层含气量的地震属性响应信息；同时由于煤层的含气量受多种地质条件和地质因素的影响与控制，PSO-BP预测模型相较于传统的线性预测模型，能够有效地表征这种非线性映射关系，技术工艺更为先进，预测精度和可靠性能够保证，且预测速度大大提高。所以，本发明相对于传统的煤层气含气量预测工艺在信息挖掘、技术流程和预测精度上更具优势。