本发明公开了一种基于Elman神经网络的攻击识别方法，包括如下步骤：采集冷热电的状态数据，收集状态数据中能够表征冷热电三联供并网接口装置是否受到攻击的特征数据流；将特征数据流输入至Elman神经网络模型中进行实时检测并输出检测分类结果，当分类结果中存被归入网络攻击类的特征数据，则对状态数据进行拦截并发出报警；当分类结果中特征数据流均被归入正常类时，则将状态数据向上级调度中心进行转发。本发明还提供了一种并网接口装置。与现有技术相比，提高冷热电三联供系统的安全性以及运行的可靠性。