本发明公开了一种基于决策树算法的供电服务满意度影响因素识别方法，该方法包括导入需要的函数库，通过USDUW函数构建决策树，将算法标记为决策点；构建决策树时，根据给定的样本数据集选择某个特征值作为树的节点，在数据集中，计算出该数据中的信息熵；确定决策树的决策点数量，将决策点概率及损益值标于概率枝上；在决策树选择决策特征时，应选择基尼指数增益值最大的特征，作为该节点分裂条件。本发明条理清晰，程序严谨，定量、定性分析相结合，利用模糊决策树分析法分析了电力客户的满意度，通过建立规则，可以清楚地知道哪些情况下电力客户对电力服务满意，从而为今后改进服务，提高电力客户满意度提供了条件。