- 专利标题: 基于LASSO与RNN的省级能源利用效率预测方法
-
申请号: CN201911265810.9申请日: 2019-12-11
-
公开(公告)号: CN111047091A公开(公告)日: 2020-04-21
- 发明人: 万靖 , 霍伟强 , 周小兵 , 唐金锐 , 邹雨馨
- 申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 国网湖北省电力有限公司 , 武汉理工大学
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人: 国家电网有限公司,国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网湖北省电力有限公司,武汉理工大学
- 当前专利权人: 国家电网有限公司,国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网湖北省电力有限公司,武汉理工大学
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构: 武汉市首臻知识产权代理有限公司
- 代理商 章辉
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q50/06
摘要:
一种基于LASSO与RNN的省级能源利用效率预测方法,包括以下步骤:利用LASSO回归估计,分析省级电能占终端能源消费比例历史数据与各工业分行业的电能占终端能源消费比例、各行业和居民生活年用电量的比例、第三产业GDP比例、第二产业GDP比例的历史数据之间的关系,对高维数据进行降维处理,压缩相关量;建立省级电能占终端能源消费比例预测方法的循环神经网络模型;预测省级电能占终端能源消费比例;建立省级电能占终端能源消费比例与省级能源利用效率的拟合关系式,得出省级能源利用效率的预测值。本设计不仅提高了省级电能占终端能源消费比例预测的准确度,而且为预测省级能源利用效率提供了可靠依据。
公开/授权文献
- CN111047091B 基于LASSO与RNN的省级能源利用效率预测方法 公开/授权日:2023-01-17