本发明公开了一种基于生成对抗网络的逆合成孔径雷达成像方法，GAN由生成器网络和判别器网络组成；生成器网络利用卷积层和残差网络模块提取特征表示和保持低维特征信息，利用反卷积层重建ISAR目标图像。判别器网络利用卷积层从生成器网络输出的ISAR图像中提取特征信息，实现ISAR图像的真伪判别。在网络训练阶段，利用判别器网络输出的训练误差更新生成器网络和判别器网络中各层的参数。训练好的生成器网络从GAN中分离，用于欠采样ISAR数据成像。在成像阶段，欠采样ISAR目标回波数据采用距离‑多普勒RD方法获得的低质量目标图像输入到生成器网络，相应的输出为高质量ISAR目标图像。本发明的成像质量和计算效率都优于传统距离多普勒成像方法和压缩感知成像结果。