发明公开
- 专利标题： 一种基于多模型集成的短文本分类方法和系统
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申请号： CN201911229492.0申请日： 2019-12-04
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公开(公告)号： CN111078876A公开(公告)日： 2020-04-28
- 发明人: 段东圣 , 井雅琪 , 任博雅 , 时磊 , 孙旷怡 , 李扬曦 , 佟玲玲 , 习健 , 宋永浩
- 申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
- 申请人地址： 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 专利权人： 国家计算机网络与信息安全管理中心,中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人： 国家计算机网络与信息安全管理中心,中国科学院计算技术研究所
- 当前专利权人地址： 北京市朝阳区裕民路甲3号
- 代理机构： 北京律诚同业知识产权代理有限公司
- 代理商 祁建国
- 主分类号： G06F16/35
- IPC分类号： G06F16/35
摘要：
本发明提出了一种基于多模型集成的短文本分类方法，包括：选取多个对短文本进行分类的分类模型；对训练样本进行采样，生成与该分类模型一一对应的训练集；通过对应的训练集对该分类模型进行训练，以获得对应的最终模型；通过所有该最终模型对目标文本进行分类，获取多个分类结果向量；集成所有该分类结果向量以得到最终结果向量，以该最终结果向量中具有最大值的元素所代表的类别，作为该目标文本的类别。