本发明涉及一种电力设备图像数据仓库及电力设备缺陷检测方法，所述数据仓库中存储有多维数据星形模型组织模式的检测图像，各所述检测图像关联有对应的被测设备运行信息、时间信息、地理信息、环境监测信息和检测信息；所述缺陷检测方法中，基于所述数据仓库中的历史数据构建样本库；基于所述样本库对用于缺陷检测的支持向量机进行训练；获取待测电力设备的图像特征，融合环境信息特征、检测信息特征通过训练好的支持向量机进行检测与分类；根据检测结果，通过索引定位设备缺陷发生时间与位置。与现有技术相比，本发明具有缺陷检测效率与准确性高等优点。