- 专利标题： 基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法及系统
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申请号： CN201911227144.X申请日： 2019-12-04
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公开(公告)号： CN111079591B公开(公告)日： 2024-01-02
- 发明人: 刘浩宇 , 李野 , 李刚 , 董得龙 , 孔祥玉 , 陈发辉 , 顾强 , 杨光 , 孙虹 , 卢静雅 , 乔亚男 , 翟术然 , 张兆杰 , 吕伟嘉 , 许迪 , 赵紫敬 , 何泽昊 , 季浩 , 白涛
- 申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
- 申请人地址： 天津市西青区海泰华科四路8号
- 专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学
- 当前专利权人： 国网天津市电力公司电力科学研究院,国网天津市电力公司,国家电网有限公司,天津大学
- 当前专利权人地址： 天津市西青区海泰华科四路8号
- 代理机构： 天津盛理知识产权代理有限公司
- 代理商 王来佳
- 主分类号： G06F18/10
- IPC分类号： G06F18/10 ; G06F18/2135 ; G06V10/30 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及一种基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法，首先利用小波包对原始数据进行多尺度分解，建立相应的主成分分析模型，利用小波包的能量差来分离不良数据；然后根据不良数据的时间相关性、空间相关性以及历史相关性估计不良数据的真实值。本发明提出的方法具有良好的数据辨识与修复的效果，修复的效果同时具有较高的效率和精度。
公开/授权文献
- CN111079591A 基于改进多尺度主成分分析的不良数据修复方法及系统 公开/授权日：2020-04-28
