本发明提供了一种广义负荷空间预测方法和系统，包括：对土地类型转化的历史数据进行分析，得到各类型土地预测时间段内的面积变化数据；基于分布式电源、电动汽车和储能装置历史数据进行预测，得到分布式电源、电动汽车和储能装置预测时间段内的数据；基于预测时间段内的各类型土地面积变化数据和分布式电源、电动汽车和储能装置的数据，采用预先建立的广义负荷空间预测模型进行预测，得到各类型土地的广义负荷预测值。该方法和系统考虑了城市智能电网中分布式电源、电动汽车以及储能对负荷密度增长情况的影响，提高了负荷空间分布预测的准确性，为智能电网的广义负荷预测提供有效数据。