本发明属于电力负荷预测领域，具体涉及一种电力系统负荷预测和分析方法；所要解决的问题是提供一种预测精度高克服上述问题的电力系统负荷预测和分析方法；所采用的技术方案为通过输入单元接收输入的历史时刻的电力负荷数据、区域特征因素、指定预测时间段，并将经过处理后的上述数据传递至LSTM网络的输入层；将LSTM网络的输入层接收的数据导入LSTM网络层，并进行训练建模，得到LSTM预测模型；利用现有数据对LSTM预测模型进行检验，计算累计误差；通过已建立的LSTM预测模型对指定时间段进行电负荷预测并产生电负荷预测结果；通过输出单元输出该区域指定时间的电负荷预测结果。