本发明公开了一种基于神经网络分类的电力通信故障应急处置方法。通过电力通信网管系统得到网管告警文本，将网管告警文本通过文本分词、文字特征提取对网管告警文字进行预处理从而提取每条网管告警信息；通过人工标注方法得到每条告警的标记故障类型，将网管告警信息分为网管告警训练集以及网管告警测试集；将网管告警训练集作为神经网络的输入，结合标记故障类型训练神经网络，通过训练得到训练后神经网络；将训练后神经网络应用于电力通信网管系统中，根据预测故障类型提供对应的应急处置方案。本发明通过引入神经网络分类模型，提高了电力通信故障处置效率，减少了应急响应时间。