一种边缘计算环境下的视频热度预测方法
摘要:
本发明提供一种边缘计算环境下的视频热度预测方法,能够提高视频热度预测的准确率。所述方法包括:边缘服务器根据边缘节点用户的历史行为记录数据,利用极限学习机将边缘节点用户分为M类,得到M个集群,每个集群为兴趣相近的边缘节点用户集合;对每个集群分别进行数据脱敏,得到每个集群中用户行为时间序列列表;将每个集群对应的用户行为时间序列列表分别作为输入,对长短期记忆循环神经网络分别进行训练、预测,得到每个集群的TOP-N推荐列表,将其分发至每个对应的边缘节点用户。本发明涉及边缘计算领域。
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