本发明涉及通讯信号处理技术领域，具体涉及莫尔斯电码深度学习训练数据制作方法。包括以下步骤：S1、获取莫尔斯电码音频信号样本，并对莫尔斯电码音频信号样本进行预处理，获得预处理后的音频信号；S2、对预处理后的音频信号进行解析和转化，生成音频信号的频谱图片；S3、建立神经网络模型对频谱图片进行训练数据的自动预标记；S4、对自动预标记后的频谱图片进行训练数据的人工标记；S5、综合自动预标记和人工标记的结果，生成训练数据标记结果，将训练数据标记结果和莫尔斯电码音频信号样本关联保存。本发明可以快速、高效、精准地完成莫尔斯电码深度学习训练数据的制作，为莫尔斯电码的深度学习和智能识别提供训练数据集。