一种基于LSTM的电网服务器运行状态预测装置，涉及深度学习大数据领域，为了解决现有的实时监测系统无法完成服务器的评估及预警的问题。本发明的服务器数据监测模块，用于获取服务器参数指标，提取监测数据，构造训练集；监测数据是指CPU、内存条及硬盘的使用率数据；服务器数据预处理模块，用于将服务器数据监测模块获取的监测数据进行归一化处理后，再进行特征选择；服务器运行状态预测模块，用于构建LSTM模型对特征选择后的监测数据进行大数据深度学习处理分析，以完成电网服务器运行状态的预测评估及预警。有益效果为解决了现有方法中因使用单一模型而使得监测数据信息超出计算能力而导致预测精度降低或难以预测的问题。