发明公开
- 专利标题： 一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法
-
申请号： CN201911361606.7申请日： 2019-12-25
-
公开(公告)号： CN111126498A公开(公告)日： 2020-05-08
- 发明人: 张凯 , 孙胜博 , 冯剑 , 董增波 , 刘建华 , 李士林 , 白新雷 , 崔威 , 陈宋宋 , 李德智 , 陈珂 , 宫飞翔
- 申请人： 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 河北省石家庄市富强大街32号
- 专利权人： 国网河北省电力有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 国网河北省电力有限公司,国网河北省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 河北省石家庄市富强大街32号
- 代理机构： 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 张晓佩
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06Q10/06 ; G06Q50/06
摘要：
本发明涉及一种基于分类分析的客户用电行为特征分析方法，包括以下步骤：步骤一建立电力用户在各种用电模式下的各项用户负荷特性指标；步骤二分析用电行为模式的影响因素，然后利用主成分分析法提取出p个用户用电行为模式的主要影响因素；步骤三基于决策树分类方法的客户用电行为分析。本发明方法分析结果精细，准确度高，能深入到用户层面，有利于需求响应策略制定的精细化。
