本发明公开了一种基于早孕期胎儿颅面部三维容积自动获取标准切面的方法，旨在从胎儿三维超声容积数据中智能识别并获取对早孕期胎儿颅面部诊断极为重要的标准侧脑室水平横切面、标准小脑水平横切面，标准双眼球斜冠状切面、标准鼻后三角区冠状切面、以及标准鼻唇冠状切面，本发明包括：首先，获取早孕期胎儿三维超声容积数据和专家标注的五个二维标准切面的位置构成的数据集，然后对获取的数据集进行计算和处理以得到预处理后的数据集，然后，用预处理后的数据集训练多任务参数学习网络，学习的参数是两切面之间的平移距离和旋转角度，最后，将新的三维超声容积数据输入到训练好的多任务参数学习网络中，以得到每个三维容积中的五个二维标准切面。