- 专利标题： 一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统
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申请号： CN201911342335.0申请日： 2019-12-23
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公开(公告)号： CN111127426B公开(公告)日： 2020-12-01
- 发明人: 左秀丽 , 冯建 , 李延青 , 李广超 , 邵学军 , 李真 , 杨晓云 , 季锐 , 赖永航
- 申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市历下区文化西路107号
- 专利权人： 山东大学齐鲁医院,青岛美迪康数字工程有限公司
- 当前专利权人： 山东大学齐鲁医院,青岛美迪康数字工程有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市历下区文化西路107号
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理商 黄海丽
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取胃镜视频帧；基于预先构建的胃粘膜清洁度评价模型，逐帧进行清洁度评价；其中，所述胃粘膜清洁度评价模型构建方法包括：获取胃镜训练图像集；根据预设的胃镜清洁度评价体系对各幅训练图像标注评分；采用训练图像集，基于深度学习网络训练胃粘膜清洁度评价模型。本发明能够准确评估胃粘膜清洁度，为胃部疾病的诊断和内镜前的准备及质控有积极的作用。
公开/授权文献
- CN111127426A 一种基于深度学习的胃黏膜清洁度评价方法及系统 公开/授权日：2020-05-08
