本发明公开了一种多通道脑电数据的情绪识别方法及电子装置，其方法步骤包括：将提取的一脑电数据的各通道频域特征送入一序列特征提取器，获取脑电数据的各通道隐层特征向量；捕获各脑电通道与各情绪类别之间的关联，并将所述关联和隐层特征向量送入一自动编码器，得到所述脑电数据对应的各情感类别的概率值向量。本发明利用长短时记忆网络在脑电通道序列上学习脑电通道之间的非线性关系，并提取与情绪分类相关的高维脑电特征，自动选择多通道脑电信号中的关键信息，减少由于脑电数据的不稳定性以及环境变化带来的脑电特征之间的领域差异。