本发明提供一种地震勘探自动智能避障设计方法，该地震勘探自动智能避障设计方法包括：步骤1，获取工区范围内的地物标记地图和卫星图片；步骤2，提取地物标注地图中的障碍物信息及对应的卫星图片像素值，构建不同障碍物的训练样本库；步骤3，对样本库进行神经网络训练，得到神经网络模型参数；步骤4，对整个工区范围内的卫星图片进行自动识别；步骤5，根据识别结果对炮点进行自动避障。该地震勘探自动智能避障设计方法通过神经网络对地物标注信息和对应卫星图片像素值的映射关系进行训练，然后通过训练的神经网络对整个工区卫星图片进行障碍物自动识别并分类，较好地解决了卫星图片中各种障碍物识别分类问题。