本发明提供了一种基于遗传算法优化神经网络的大地电磁二维反演方法。该方法包括以下步骤：首先针对大地电磁二维地电模型建立BP神经网络基本框架进行学习训练，网络输入为已知地电模型的视电阻率参数，输出为该地电模型参数；再利用遗传算法对神经网络学习训练过程进行优化，计算出多种地电模型网络连接权值和阈值的最优解；最后将最优连接权值和阈值对未知模型进行反演测试，网络输入为未知地电模型的视电阻率参数，输出为该地电模型参数。本发明可有效提高大地电磁探测非线性反演精度和速度，适应性强。